Selon les directives de M. le Doyen de la Faculté de l'Éducation des Sciences Humaines, le Professeur Dr. Taha Ibrahim Shbib, et en collaboration avec l'Unité de Mesure et d'Évaluation à la Présidence de l'Université, notre faculté a organisé ce jour, lundi 27 avril 2026, un atelier de formation intitulé : "Analyse des items d'examen : difficulté, discrimination, efficacité des distracteurs" dans le cadre des techniques d'intelligence artificielle, animé par (M. Qusay Hatim Issa), responsable de l'Unité de Mesure et d'Évaluation. Cet atelier s'inscrit dans le souci de la Doyenne de notre faculté de développer les compétences des étudiants de troisième cycle dans le cadre de ses programmes et des contenus du cours (Nouvelles tendances dans la construction des examens).

L'atelier visait à mettre en lumière les bases scientifiques de l'analyse des items d'examen, à travers l'étude des indicateurs de difficulté, de discrimination et d'efficacité des distracteurs dans les questions à choix multiples, contribuant ainsi à améliorer la qualité de l'évaluation académique et à garantir l'équité de la mesure éducative et psychologique.

Le conférencier a abordé l'importance de ces indicateurs dans la construction de tests objectifs précis, qui aident à révéler le degré de compréhension des étudiants par rapport au contenu scientifique, et à identifier les items nécessitant des modifications ou des améliorations. Des modèles pratiques et une analyse statistique des items de l'examen approuvé par l'Université d'Al-Anbar ont également été présentés, ce qui a donné un caractère pratique et interactif à l'atelier.

L'atelier a connu une large participation des professeurs de la faculté et des doctorants des départements de langue arabe, d'histoire et des sciences éducatives et psychologiques, qui ont interagi avec les propositions présentées à travers leurs interventions et leurs questions concernant la possibilité d'adopter ces techniques dans l'environnement universitaire numérique.

Cet atelier s'inscrit dans une série d'activités scientifiques mises en œuvre par la Doyenne de la faculté en collaboration avec le Centre de Formation Continue, visant à renforcer les compétences numériques des enseignants et des étudiants, et à suivre les nouvelles tendances dans l'enseignement basé sur les techniques d'intelligence artificielle.

Section des Médias et de la Communication Gouvernementale